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PM / 03 PRODUCT
AI EXECUTION03

CURRENT PRODUCT / 03

UTEE

让 AI 不只给建议,还能在明确权限下辅助任务跨设备落地。

UTEE 面向 AI 任务执行与设备协同:把自然语言目标转换为可检查的步骤,让人能够看见、控制并验收执行过程。

WHY NOW

为什么现在需要它

01很多 AI 输出停在建议和文本,仍需要人重复搬运到真实工具。

02跨设备、跨步骤任务容易中断,失败后难以从正确位置恢复。

03企业采用 AI 需要权限、证据与人工确认,而不是不可见的自动化。

WHAT IT HELPS

它具体帮助什么

把重复、分散、容易遗漏的电脑前工作交给 AI 辅助,人仍然负责目标、判断与最终确认。

01

把目标拆成可执行步骤

02

在授权设备与工具之间辅助协同

03

显示正在做什么和下一步

04

保留关键操作状态与证据

05

失败后从有效检查点恢复

06

受保护动作前交还人工确认

IN REAL WORK

如何进入实际工作

从一项真实任务开始,先形成可验证的小闭环,再按业务结果逐步扩大辅助范围。

  1. STEP 1选择一个边界清楚的电脑前任务
  2. STEP 2定义输入、输出、权限和禁止动作
  3. STEP 3把任务拆成可观察的执行步骤
  4. STEP 4由人确认关键节点并检查结果
  5. STEP 5记录失败模式后再扩大任务范围

WHO & WHERE

适合谁、用在哪里

运营团队行政与项目协调研发与测试团队多设备工作者需要可审计自动化的企业

EVIDENCE & BOUNDARY

当前证据与边界

当前公开定位只说明 AI 任务执行与设备协同方向;不把开发状态、演示或局部测试表述为已经覆盖所有设备与业务系统。

  • 不在未授权设备或系统上执行。
  • 不绕过登录、付款、发布、删除等保护动作。
  • 不把流程运行成功等同于最终业务验收。

ADOPTION

如何采用与交付

  1. 1

    选定一项重复且可复核的任务。

  2. 2

    冻结工具、账号、设备与权限边界。

  3. 3

    建立人工可见的执行和失败恢复路径。

  4. 4

    用真实任务做桌面与移动端验收。

COMMERCIAL

商业方式

通常从单任务或单设备闭环开始评估。具体连接范围、运维责任、周期和费用需根据环境核对后确认,不预售未验证的兼容能力。

ACCEPTANCE

如何验收

  • 输入与目标被准确识别。
  • 每一步状态对用户可见。
  • 越权和高风险动作会停止并请求确认。
  • 中断后可以从有效检查点恢复。

DECISION ROOM

从看懂产品,到判断是否适合企业

公开层先提供决策摘要;需要继续评估时,再按权限展开商业背景或申请商业计划。

BD / BUSINESS DEVELOPMENT

为什么值得进入下一步

适合已经频繁使用 AI 获取建议,却仍由员工在多个软件和设备间重复操作的工作场景。

BP / BUSINESS PLAN

合作计划如何形成

完整计划必须基于真实需求生成,本页只公开计划目录,不公开客户敏感数据或尚未确认的商业条件。

FAQ

常见问题

AI 会取代岗位吗?

不会。AI 负责辅助整理、检索和提醒,人继续负责目标、专业判断与最终确认。

是否需要一次改造整个企业?

不需要。先选择一项频繁、可测量、责任清楚的真实工作形成闭环,再依据效果扩大范围。

页面介绍是否等于交付承诺?

不是。最终范围、周期、费用、双方责任和验收指标,以需求核对后正式确认的交付文件为准。

下一步不是买一个模糊概念,而是把一项真实工作讲清楚。

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